返回主站|会员中心|保存桌面|手机浏览
普通会员

湖北新视点市场研究咨询有限公司

湖北地区市场调研

网站公告
湖北新视点是一家致力于市场调查、市场信息搜集、分析研究、三方服务检查评估及监测的专业性市场调研机构。 新视点研究观念 调研分析的深度取决于对市场及营销掌握的广度。 新视点研究致力于企业与市场、消费者的沟通研究,从营销的角度对调研项目进行审视,从而以有效的达成企业的调研目的,协助企业在发展的各个阶段做出正确的抉择和寻求有效的营销方案。 新视点公司理念 勤思敏行,不断自我升华 专注专业,高效服务客户 新视点自成立以来,一直注重员工及公司的能力提升,以“全心全意满足客户需求”为核心述求,勤于思敏于行,不断的在专业领域进行拓展深耕,打造“专业、客观、诚信、负责”的公司形象。 新视点服务特色 通过全营销链的研究分析,准确客观的为客户解决问题。 湖北新视点通过市场调查与营销研究服务,协助企业在发展的各个阶段做出正确的抉择和寻求有效的营销方案,向客户提供超值、客观的市场研究服务和准确翔实的决策数据及方案
联系方式
  • 联系人:王亚辉
  • 电话:027-86728295
  • 邮件:1547809285@qq.com
  • 手机:13807128000
  • 传真:027-86728295
站内搜索
 
荣誉资质
友情链接
首页 > 新闻中心 > 数据可视化的10个关键术语
新闻中心
数据可视化的10个关键术语
发布时间:2017-07-18        浏览次数:58        返回列表
 Format 交互方式

交互式可视化允许您修改,操作和探索计算机显示的数据。绝大多数交互式可视化系统在计算机网络上,但越来越多出现在平板电脑和智能手机上。相比之下,静态可视化只显示单一的、非交互数据,它通常是为了打印和在屏幕上显示。

Chart type 图表类型

图表是数据视觉化表示的特殊方式。表示数据的方法有很多,如使用不同的符号、形状和排列,我们把这些称之为图表的类型。一些图表类型你比较熟悉,如条形图、饼图、折线图,但其他类型你可能就很少见了,如桑基图、树图、等值线图的地图。

Dataset 数据集合

数据集合是需要可视化处理的数据集合。你可以简单认为数据集合就是很多行和列的数据,这些数据通常在电子表格或数据库中。行代表一个记录,也就是一个事务的实例;列是变量,代表事务的具体信息。数据集合的大小、形式和关系是可以看到的,否则我们就很难观察。

Data source 数据源

当数据可视图的作者想告诉你展示的数据或信息的来源时,这些来源信息也会显示出来。通常会显示在标题附近或页面的底部。如果数据可视图有文章资料,你可以在文章中找到来源信息。

Axis 轴

许多类型的图表有轴。轴分为垂直的Y轴(向上或向下)和水平X轴(向左或向右),目的是为阅读数值的高度或位置提供一个参考。轴的位置通常会有刻度(见下文),刻度为阅读图标提供一个固定的参考点。

Scale 度量

度量表示数值的规模和范围。度量通常以间隔表示(10、20、30等等),代表度数字的单位,如价格、距离、年,或百分比。

Legend 图例

许多图表使用不同的视觉样式来表示不同的数据,如颜色、形状或大小。一个图例或样例告诉你这些样式是什么意思,从而帮助你阅读图表。

Variables 变量

我们可以用变量描述不同的人或事,例如,它可能是名字,出生日期,性别和工资。变量有不同类型,包括数量(如工资)、类别(如性别),还包括属性或文本信息(如名字)。图表可以表示不同变量之间的关系。例如,右边的条形图可以显示不同部门(不同的组)的员工的数量(柱的高度)和性别组成(不同的颜色)。

Outliers 离群值

离群值是那些数值超出了正常数值范围的数据。我们知道图表常常可以帮助识别数据模式,在右边的例子中,x轴上的数量越大,在y轴上数量就越大,这就是一种数据模式。有时候有些特殊的数据不符合图表中数据模式,如图中橙色点,它们就是离群值。数据可视化的10个关键术语

信息来源:策点市场调研公司   发布时间:2015-11-15   浏览:473次

 

Format 交互方式

交互式可视化允许您修改,操作和探索计算机显示的数据。绝大多数交互式可视化系统在计算机网络上,但越来越多出现在平板电脑和智能手机上。相比之下,静态可视化只显示单一的、非交互数据,它通常是为了打印和在屏幕上显示。

Chart type 图表类型

图表是数据视觉化表示的特殊方式。表示数据的方法有很多,如使用不同的符号、形状和排列,我们把这些称之为图表的类型。一些图表类型你比较熟悉,如条形图、饼图、折线图,但其他类型你可能就很少见了,如桑基图、树图、等值线图的地图。

Dataset 数据集合

数据集合是需要可视化处理的数据集合。你可以简单认为数据集合就是很多行和列的数据,这些数据通常在电子表格或数据库中。行代表一个记录,也就是一个事务的实例;列是变量,代表事务的具体信息。数据集合的大小、形式和关系是可以看到的,否则我们就很难观察。

Data source 数据源

当数据可视图的作者想告诉你展示的数据或信息的来源时,这些来源信息也会显示出来。通常会显示在标题附近或页面的底部。如果数据可视图有文章资料,你可以在文章中找到来源信息。

Axis 轴

许多类型的图表有轴。轴分为垂直的Y轴(向上或向下)和水平X轴(向左或向右),目的是为阅读数值的高度或位置提供一个参考。轴的位置通常会有刻度(见下文),刻度为阅读图标提供一个固定的参考点。

Scale 度量

度量表示数值的规模和范围。度量通常以间隔表示(10、20、30等等),代表度数字的单位,如价格、距离、年,或百分比。

Legend 图例

许多图表使用不同的视觉样式来表示不同的数据,如颜色、形状或大小。一个图例或样例告诉你这些样式是什么意思,从而帮助你阅读图表。

Variables 变量

我们可以用变量描述不同的人或事,例如,它可能是名字,出生日期,性别和工资。变量有不同类型,包括数量(如工资)、类别(如性别),还包括属性或文本信息(如名字)。图表可以表示不同变量之间的关系。例如,右边的条形图可以显示不同部门(不同的组)的员工的数量(柱的高度)和性别组成(不同的颜色)。

Outliers 离群值

离群值是那些数值超出了正常数值范围的数据。我们知道图表常常可以帮助识别数据模式,在右边的例子中,x轴上的数量越大,在y轴上数量就越大,这就是一种数据模式。有时候有些特殊的数据不符合图表中数据模式,如图中橙色点,它们就是离群值。

Input area 输入区

输入区允许你在图表中输入信息,或是寻找特定名字或位置,或为了输入你自己的信息

 

Input area 输入区

输入区允许你在图表中输入信息,或是寻找特定名字或位置,或为了输入你自己的信息

 

分享按钮